Un almacenamiento de datos o Data Warehouse (DW) es un proceso para recopilar y administrar datos de diversas fuentes para proporcionar información empresarial significativa. Un almacén de datos se usa normalmente para conectar y analizar datos comerciales de fuentes heterogéneas. El almacén de datos es el núcleo del sistema de BI que está diseñado para el análisis y la generación de informes de datos.
Es una combinación de tecnologías y componentes que ayuda al uso estratégico de los datos. Es el almacenamiento electrónico de una gran cantidad de información por parte de una empresa que está diseñado para consultas y análisis en lugar de procesamiento de transacciones. Es un proceso de transformación de datos en información y ponerlos a disposición de los usuarios de manera oportuna para marcar la diferencia.
La base de datos de apoyo a las decisiones (almacén de datos) se mantiene separada de la base de datos operativa de la organización. Sin embargo, el almacén de datos no es un producto sino un entorno. Es una construcción arquitectónica de un sistema de información que proporciona a los usuarios información de soporte de decisiones actual e histórica a la que es difícil acceder o está presente en el almacén de datos operativos tradicional.
Muchos saben que una base de datos diseñada por 3NF para un sistema de inventario tiene tablas relacionadas entre sí. Por ejemplo, un informe sobre la información actual del inventario puede incluir más de 12 condiciones conjuntas. Esto puede ralentizar rápidamente el tiempo de respuesta de la consulta y el informe. Un almacén de datos proporciona un nuevo diseño que puede ayudar a reducir el tiempo de respuesta y ayuda a mejorar el rendimiento de las consultas para informes y análisis.
El sistema de almacenamiento de datos también se conoce con el siguiente nombre:
- Sistema de soporte de decisiones (DSS)
- Sistema de información ejecutiva
- Sistema de Información de Gestión
- Solución de inteligencia empresarial
- Aplicación analítica
- Almacén de datos
¿Cómo funciona Datawarehouse?
Un almacén de datos funciona como un depósito central donde la información llega de una o más fuentes de datos. Los datos fluyen hacia un almacén de datos desde el sistema transaccional y otras bases de datos relacionales.
Los datos pueden ser:
- Estructurado
- Semiestructurada
- Datos no estructurados
Los datos se procesan, transforman e ingieren para que los usuarios puedan acceder a los datos procesados en el almacén de datos a través de herramientas de inteligencia empresarial, clientes SQL y hojas de cálculo. Un almacén de datos fusiona información procedente de diferentes fuentes en una base de datos completa.
Al combinar toda esta información en un solo lugar, una organización puede analizar a sus clientes de manera más integral. Esto ayuda a garantizar que se ha considerado toda la información disponible. El almacenamiento de datos hace posible la minería de datos. La minería de datos busca patrones en los datos que puedan generar mayores ventas y ganancias.
Tipos de almacén de datos
Los tres tipos principales de almacenes de datos son:
1. Almacén de datos empresariales:
Enterprise Data Warehouse es un almacén centralizado. Proporciona un servicio de soporte de decisiones en toda la empresa. Ofrece un enfoque unificado para organizar y representar datos. También proporciona la capacidad de clasificar los datos según el tema y dar acceso según esas divisiones.
2. Almacén de datos operativos:
Los almacenes de datos operativos, que también se denominan ODS, no son más que un almacén de datos necesario cuando ni el almacén de datos ni los sistemas OLTP respaldan las necesidades de informes de las organizaciones. En ODS, el almacén de datos se actualiza en tiempo real. Por lo tanto, se prefiere ampliamente para actividades de rutina como almacenar registros de los Empleados.
3. Data Mart:
Una despensa de datos es un subconjunto del almacén de datos. Está especialmente diseñado para una línea de negocio en particular, como ventas, finanzas, ventas o finanzas. En una despensa de datos independiente, los datos se pueden recopilar directamente de las fuentes.
Componentes del almacén de datos
Los cuatro componentes de los almacenes de datos son:
Administrador de carga: el administrador de carga también se denomina componente frontal. Realiza todas las operaciones asociadas a la extracción y carga de datos al almacén. Estas operaciones incluyen transformaciones para preparar los datos para ingresar al Data warehouse.
Gerente de almacén: El gerente de almacén realiza operaciones asociadas con la gestión de los datos en el almacén. Realiza operaciones como el análisis de datos para garantizar la coherencia, la creación de índices y vistas, la generación de desnormalización y agregaciones, la transformación y combinación de datos de origen y el archivo y almacenamiento de datos.
Administrador de consultas: el administrador de consultas también se conoce como componente de backend. Realiza todas las operaciones operativas relacionadas con la gestión de consultas de los usuarios. Las operaciones de estos componentes del Data warehouse son consultas directas a las tablas correspondientes para programar la ejecución de las consultas.
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